Algeria GIS data

Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant les wilayas de Médéa et de Blida en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 29 Juin 2017 et du 19 Juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 Juillet et le 19 Juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 974 ha semblent avoir brulé essentiellement dans les communes d'El Hamdania (288.6 ha) et de Ouezra (288.6 ha) dans la Wilaya de Médéa et la commune de Hammam Mélouane (199.8 ha) dans la Wilaya de Blida. La surface totale incendiée pourrait être sous-estimée étant donné que certaines zones semblent avoir déjà subi des incendies. 33 foyers d'incendies ont été détectés entre le 01 et le 19 juillet 2017 sur l'étendue de la carte. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellites Sentinel-2 couvrant des secteurs des wilayas de Tizi Ouzou et Boumerdès en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 29 Juin 2017 et du 09 Juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 Juillet et le 13 Juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 113ha de zones végétalisées semblent brûlées principalement des zones forestières. 35 foyers incendiés ont été détectés durant cette période. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellites Sentinel-2 couvrant des secteurs à l'ouest et à l'est des wilayas de Médéa et d'Ain Defla dérivées des images Sentinel-2 du 12 juillet 2017 et du 09 Juillet 2017. Sur l'emprise de cette carte, environ 3353 ha semblent avoir brulé, essentiellement dans les communes de Ouled Antar (1154ha) et Ouled Bouachra (854 ha) dans la wilaya de Médéa et 335ha incendiés dans la commune d'Oued Djemaa dans la wilaya d'Ain Defla. La surface totale incendiée pourrait être sous-estimée étant donné que certaines zones semblent avoir déjà subi des incendies. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant les secteurs des wilayas de Tizi Ouzou, Boumerdès et Bouira en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 09 juillet 2017 et du 19 juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 et le 19 juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 1410 ha de zones végétalisées semblent brûlées principalement des zones forestières. La wilaya la plus affectée par les incendies est la wilaya de Tizi Ouzou enregistrant une superficie brulée de 1185 ha. 66 foyers d'incendies ont été détectés durant cette période sur l'étendue de la carte. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

Cette carte illustre la densité des foyers d'incendies détectés à partir des données du spectro radiomètre d'imagerie de résolution modérée (MODIS) de la NASA, accessible via NASA FIRMS, dans le nord de l'Algérie entre le 1er et le 13 juillet 2017. 813 foyers ont été détectés durant cette période avec un pic de 318 foyers enregistrés le 11 juillet 2017 sur la zone de la carte qui s'étale de la wilaya de Chlef à la frontière Est. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant la wilaya de Médéa en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 29 Juin 2017 et du 19 Juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 Juillet et le 19 Juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 5.400 ha semblent avoir brulé essentiellement dans les communes de Ouled Bouachra (1.637 ha), Ouled Antar (1.271 ha), et Ouled Hellal (1.134 ha). La surface totale incendiée pourrait être sous-estimée étant donné que certaines zones semblent avoir déjà subi des incendies. 147 foyers d'incendies ont été détectés durant cette période sur l'étendue de la carte. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

**UNOSAT code: FR20210811DZA** Cette carte illustre la densité des foyers d'incendies détectés à partir des données VIIRS acquise entre le 10 et le 12 août 2021. Dans les Wilayas de Tizi Ouzou et de Bejaia, respectivement 1,533 et 816 foyers d'incendie ont été détectés. En se basant sur les données démographiques Worldpop, environ 50,000 personnes dans la wilaya de Bejaia et 160,000 personnes dans la wilaya de Tizi Ouzou vivent à proximité des foyers d'incendie. Ceci est une analyse préliminaire et n'as pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires au Centre Satellitaire des Nations Unies (UNOSAT).

**UNOSAT code: FR20210811DZA** Cette carte illustre la densité des foyers d'incendies détectés à partir des données VIIRS acquise entre le 09 et le 16 août 2021. Les wilayas de Bejaia et Tizi Ouzou ont le plus grand nombre de foyers d'incendie avec respectivement 1,502 et 1,733. En se basant sur les données démographique Worldpop, environ 210,000 personnes vivent à proximité des foyers d'incendie. Le pic des foyers d'incendie semble avoir eu lieu entre le 10 et le 13 août 2021. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires au Centre Satellitaire des Nations Unies (UNOSAT).

**UNOSAT code: FR20210811DZA** Cette carte illustre les zones d'incendiées telles qu'observées à partir d'une image Sentinel-2 acquise le 12 août 2021 à 10:40 UTC au sud d'Alger. Sur les 240,000 ha analysés, environ 4,300 ha de couverture végétale/forêts apparaissent comme brûlés. Les communes les plus touchées sont celles de Boukram (Bouira) Deux Bassins (Medea) et Souhane (Blida) avec respectivement 1,350, 950 et 650 ha de zone incendiée. Ceci est analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. N'hésitez pas à envoyer vos commentaires au Centre Satellitaire des Nations Unies (UNOSAT).

This dataset provides detailed information on road surfaces from OpenStreetMap (OSM), distinguishing between **paved** and **unpaved** roads across the region. Surface classification is derived using a hybrid deep learning approach. For methodological details, see: http://arxiv.org/abs/2410.19874 Recently, we also published a new country-level dataset based on PlanetScope satellite imagery with near-complete coverage of all arterial roads. It is available on HDX under the name Algeria **Planet** Road Surface. The corresponding paper is available at: https://arxiv.org/abs/2512.04092 Road Surface Statistics Approximately 0.4592 million km of roads are mapped in OSM in this region. Based on AI-derived estimates: - Paved roads: 0.0972 million km (21.1631%) - Unpaved roads: 0.0595 million km (12.9622%) About 0.3025 million km (65.8747%) of road surface information is missing in OSM. To reduce this gap, the Mapillary-derived road surface dataset provides an additional 0.0007 million km (0.2358%) of the missing surface information. Intended Use This dataset supports transportation planning, infrastructure analysis, climate emissions assessment, and GIS applications. AI Features - **pred_class**: Model-predicted surface class ("paved" or "unpaved") - **pred_label**: Binary label (0 = paved, 1 = unpaved) - **osm_surface_class**: Surface classification derived from OSM tags - **combined_surface_osm_priority**: Combined classification prioritizing OSM - **combined_surface_DL_priority**: Combined classification prioritizing DL prediction - **n_of_predictions_used**: Number of predictions used for estimation - **predicted_length**: Predicted length based on DL estimation (meters) - **DL_mean_timestamp**: Mean timestamp of predictions used OSM Attributes - **name** - **name:en** - **name:* (local language)** - **highway** - **surface** - **smoothness** - **width** - **lanes** - **oneway** - **bridge** - **layer** - **source** Urban Classification Attributes - **continent** - **country_iso_a2** - **urban** (0 = rural, 1 = urban) - **urban_area** - **osm_id** - **osm_type** Data Sources The dataset originates from OpenStreetMap (OSM) and is augmented with deep learning predictions based on Mapillary street-level imagery, combined with the GHSU Global Human Settlement Urban Layer 2019 and AFRICAPOLIS 2020 urban layer. More HeiGIT datasets: https://data.humdata.org/organization/heidelberg-institute-for-geoinformation-technology More information: https://heigit.org/ Contact: communications@heigit.org

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geoBoundaries ADM1 boundaries for Algeria: 48 units, representing 2017. Source: OpenStreetMap, Wambacher. Open Data Commons Open Database License 1.0

AI-derived building footprint polygons for Algeria from Microsoft's Global ML Building Footprints, in 341 quadkey tiles of line-delimited GeoJSON, uploaded 2026-02-23.