Colombia GIS data
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GLIDEnumbers are GLobal unique IDEntifiers for Disasters. Each disaster is registered in a record that contains a GLIDEnumber that uniquely identifies it and allows information to be interoperable across multiple disaster information sources, both structured and textual. Accessing disaster information can be a time consuming and laborious task. Not only is data scattered but frequently identification of the disaster can be confusing in countries with many disaster events and across borders. To address both of these issues, Asian Disaster Reduction Center (ADRC) proposed a globally common Unique ID code for disasters. Among the institutions using actively GLIDEnumbers are UN-OCHA (ReliefWeb, FSCC, HDX), UNDRR, UNDP, WMO, IFRC, FAO, the European Commission and the Centre for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED), among many others. Country datasets are only produced for countries with at least one GLIDE event since 1 January 2022. The global dataset contains all events available from the GLIDE API, including those not assigned to a country.
Microsoft AI for Good Lab ran their damage assessment AI models over an extended area of Pereira. Google summary: Out of a total of 152,128 building footprints with predictions in the study area, 8,656 were fully obscured by clouds. Of the remaining 143,472 non-cloudy footprints, the model predicted that 752 (0.5%) were damaged to some extent. Overture summary: Out of a total of 77,589 building footprints with predictions in the study area, 6,582 were fully obscured by clouds. Of the remaining 71,007 non-cloudy footprints, the model predicted that 441 (0.6%) were damaged to some extent. Microsoft summary: Out of a total of 123,924 building footprints with predictions in the study area, 7,731 were fully obscured by clouds. Of the remaining 116,193 non-cloudy footprints, the model predicted that 650 (0.6%) were damaged to some extent.
Retirement Notice: This item is in mature support as of September 2025 and will retire in December 2027. A new version of this item is available for your use. Esri recommends updating your maps and apps to use the new version. Colombia Departamento Boundaries provides a 2021 boundary with a total population count. The layer is designed to be used for mapping and analysis. It can be enriched with additional attributes using data enrichment tools in ArcGIS Online. The 2021 boundaries are provided by Michael Bauer Research GmbH. These were published in October 2022. A new layer will be published in 18 months. Other administrative boundaries for this country are also available: Country Municipio
Retirement Notice: This item is in mature support as of September 2025 and will retire in December 2027. A new version of this item is available for your use. Esri recommends updating your maps and apps to use the new version. Colombia Country Boundary provides a 2021 boundary with a total population count. The layer is designed to be used for mapping and analysis. It can be enriched with additional attributes using data enrichment tools in ArcGIS Online. The 2021 boundaries are provided by Michael Bauer Research GmbH. These were published in October 2022. A new layer will be published in 18 months. Other administrative boundaries for this country are also available: Departamento Municipio
satellite imagery by Orto20_70110006_20240729, acquired 2025-07-03 to 2025-07-03, 20.0 cm per pixel, published on OpenAerialMap.
Esta capa presenta la ubicación geográfica del rango de la Unidad Agrícola Familiar (UAF) segmentado por Unidades Físicas Homogéneas (UFH) a nivel municipal. Ofrece información detallada sobre la distribución y ubicación del rango UAF en las diferentes UFH dentro del territorio municipal. Diccionario de datos: Departamento: Departamento donde se localiza el municipio objeto de resultados. Municipio: Nombre del Municipio. Código DANE: Código Municipal oficial fuente DANE. Simbología Final: Símbolo alfanumérico que identifica la Unidad Física Homogénea (UFH), conformada por números arábigos (01 - 13) que representan unidades tipo, seguido de letra mayúscula que indica la unidad climática, continúa con letra minúscula que señalan la pendiente del terreno y según el caso puede presentar limitantes específicas representados por letras y números; continúa con guión y un valor de 00 a 100 que representa el valor potencial. UAF_Min_ha: Extensión mínima en hectáreas de Unidad Agrícola Familiar por Unidades Físicas Homogéneas UAF_Max_ha: Extensión máxima en hectáreas de Unidad Agrícola Familiar por Unidades Físicas Homogéneas Cálculo UAF: Indica si la UFH obtuvo calculo UAF por la metodología en el área aplicable y se agrupa en dos categorías: - Con Cálculo: son las UFH con resultado UAF calculado- Sin Cálculo: son las UFH que presentaron inviabilidad productiva o económica y no tiene cálculo de UAF, tambien puede presentar UFH residuales de Cuerpos de Agua y Zonas Urbanas residuales.- No aplicable: corresponde a áreas con restricciones para el desarrollo del ejercicio metodológico (Como figuras de ordenamiento ambiental, territorial, territorios colectivos, entre otras).- Null: corresponde a UFH sin valor potencial productivo como No suelo y Miscelaneo Rocoso (MR) Acto Administrativo: Número y fecha del Acuerdo del Consejo Directivo de la Agencia Nacional de Tierras por medio del cual se adoptan los resultados del cálculo UAF por UFH para el municipio respectivo (AC). Clase UFH: símbolo numérico de 01 a 13 que agrupan unidades tipo de UFH y es el campo llave para la simbología (colores) T_UAF_MIN_AC: Extensión mínima en hectáreas de UAF por UFH, redondeada a un decimal adoptado por el Acuerdo (AC) aprobado en Consejo Directivo de la ANT para el municipio respectivo T_UAF_MAX_AC: Extensión máxima en hectáreas de UAF por UFH, redondeada a un decimal adoptado por el Acuerdo (AC)aprobado en Consejo Directivo de la ANT para el municipio respectivo VREF_OSPR_MIN_DT: Valor de referencia de la extensión mínima en hectáreas de la UAF por UFH en áreas no aplicables o sin cálculo, susceptibles de cumplir criterios para efectuar programas de Ordenamiento Social de la Propiedad Rural (OSPR) y que la autoridad de tierras podrá utilizar en el marco de referencia de sus procedimientos. Este valor de referencia está expresado con cuatro decimales y se encuentra en el Documento Técnico (DT) de cada municipio. VREF_OSPR_MAX_DT: Valor de referencia de la extensión máxima en hectáreas de la UAF por UFH en áreas no aplicables o sin cálculo, susceptibles de cumplir criterios para efectuar programas de Ordenamiento Social de la Propiedad Rural (OSPR)y que la autoridad de tierras podrá utilizar en el marco de referencia de sus procedimientos.Este valor de referencia está expresado con cuatro decimales y se encuentra en el Documento Técnico (DT) de cada municipio. VREF_OSPR_MIN_AC: Valor de referencia de la extensión mínima en hectáreas de la UAF por UFH en áreas no aplicables o sin cálculo, susceptibles de cumplir criterios para efectuar programas de Ordenamiento Social de la Propiedad Rural (OSPR) y que la autoridad de tierras podrá utilizar en el marco de referencia de sus procedimientos.Este valor de referencia está redondeado a un decimal adoptado por el Acuerdo (AC) aprobado en Consejo Directivo de la ANT VREF_OSPR_MAX_AC: Valor de referencia de la extensión máxima en hectáreas de la UAF por UFH en áreas no aplicables o sin cálculo, susceptibles de cumplir criterios para efectuar programas de Ordenamiento Social de la Propiedad Rural (OSPR)y que la autoridad de tierras podrá utilizar en el marco de referencia de sus procedimientos.Este valor de referencia está redondeado a un decimal adoptado por el Acuerdo (AC) aprobado en Consejo Directivo de la ANT Resultado: Agrupa la totalidad del municipio de acuerdo con las siguientes categorías: con rango UAF, Sin rango UAF, Miscelaneo Rocoso (MR) y No Suelo. Definidas así: Con rango UAF: Comprende las UFH con cálculo UAF y, que cuentan con rango UAF derivado del ejercicio metodológico. Sin rango UAF: Comprende las UFH sin cálculo UAF las cuales no cuentan con rango derivado del ejercicio metodológico, también incluye las áreas no aplicables. Miscelaneo Rocoso (MR) y No Suelo: corresponden a unidades tipo con ausencia de valor potencial, las cuales no son objeto de análisis en el ejercicio metodológico de cálculo de UAF por UFH. Para obtener la información, basta con dar clic sobre la opción "Descargar" que se encuentra en el costado izquierdo de la pantalla del Portal de Datos Abiertos de la Agencia Nacional de Tierras. Allí encontrará las siguientes opciones de descarga disponibles: CSV (Valores separados por comas) Shapefile (Formato geográfico vectorial) GeoJSON (Formato geográfico JSON) KML (Formato para Google Earth) Adicionalmente, puede explorar los recursos de API para acceso programático a los datos. Seleccione el formato de su interés y acceda a los datos abiertos de la Agencia Nacional de Tierras. Este conjunto de datos se distribuye bajo la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0) Para más información, consulte el sitio federado Portal de Datos Abiertos de la Agencia Nacional de Tierras
geoBoundaries ADM2 boundaries for Colombia: 1122 units, representing 2020. Source: Departamento Administrativo Nacional de Estadistica. Noted by CC icon on web page
uav imagery by WebODM, acquired 2025-06-06 to 2025-06-06, 5.9 cm per pixel, published on OpenAerialMap.
uav imagery by David Julián Huertas, acquired 2026-01-29 to 2026-01-30, 4.2 cm per pixel, published on OpenAerialMap.
Red compuesta por semáforos, que son dispositivos mediante los cuales se regula la circulación de vehículos, bicicletas y peatones en vía, asignando el derecho de paso o prelación secuencialmente dado por las indicaciones de luces de color rojo, amarillo y verde, operadas por una unidad electrónica de control. Catálogo de Objetos https://www.ideca.gov.co/sites/default/files/CatalogoObjetosSDM.pdf Diccionario de Datos https://www.ideca.gov.co/sites/default/files/DiccionarioDatosSDM.pdf Especificación Técnica https://www.ideca.gov.co/sites/default/files/ET_RedsemaforicaSDM.pdf Evaluación de Calidad https://www.ideca.gov.co/sites/default/files/RCalidad_RedSemaforicaSDM.pdf
Microsoft AI for Good Lab ran their damage assessment AI models in Pereira. For Google, there are a total of 75,262 footprints 651 are covered by clouds to some extent Of the remaining, we predict 613 are damaged (0.8% of remaining) For Overture 35,760 footprints 504 covered by clouds 309 damaged (0.9% of remaining)
Retirement Notice: This item is in mature support as of September 2025 and will retire in December 2027. A new version of this item is available for your use. Esri recommends updating your maps and apps to use the new version. Colombia Municipio Boundaries provides a 2021 boundary with a total population count. The layer is designed to be used for mapping and analysis. It can be enriched with additional attributes using data enrichment tools in ArcGIS Online. The 2021 boundaries are provided by Michael Bauer Research GmbH. These were published in October 2022. A new layer will be published in 18 months. Other administrative boundaries for this country are also available: Country Departamento
Microsoft AI for Good Lab ran their damage assessment AI models in Cali. The Lab utilized two building footprint sources, Overture and Google (posted in HDX). Results varied: Google - 320,178 buildings identified - 621 identified as damaged Overture: - 97,085 building identified - 266 identified as damaged Both geopackages are available.
Muestra el arroyo que circunda en la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Unos de los tres lados del arroyo es llamado "Limón" Capas vectoriales de lineas.
Muestra las calles existentes en la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Estas calles no están pavimentadas y la superficie es de escombros. Capas vectoriales de lineas.
Muestra los cuerpos de agua dentro de la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Estos son naturales y artificiales (creados por el hombre). El agua es no potable. Capas vectoriales de poligonos.
Muestra las cercas que delimitan los terrenos entre vecinos en la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Capas vectoriales de lineas.
Muestra los palos de luz existentes en la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Este servicio de energía es social pero muchas de las viviendas tienen conexión irregular. Capas vectoriales de puntos.
Muestra los limites geográficos de la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Capas vectoriales de polígonos.
Muestra los puntos de agua colectivos en la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Este se maneja a través de mangueras comunitarias para quienes no tienen acceso de agua dentro de la vivienda. Capas vectoriales de puntos.
Muestra los caminos creados por las personas en la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. No tienen el ancho suficiente para el paso de vehículos. La superficie es tierra y vegetación. Capas vectoriales de lineas.
Muestra la vegetación que creció al lado del arroyo circundante de la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Capas vectoriales de poligonos.
Muestra las viviendas, iglesias y tiendas presentes en la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Resalta las viviendas de emergencia de TECHO COL en pilotis (elevadas a 1 metro y 50 centímetros) ya que se presentan inundaciones frecuentes. Capas vectoriales de poligonos.
Muestra la vegetación existente en la Comunidad "Isla de León" en Cartagena. Capas vectoriales de puntos.
Disaster loss and damage data for Colombia at several levels of disaggregation
Open and free data for assessing the human presence on the planet. The Global Human Settlement Layer (GHSL) project produces global spatial information, evidence-based analytics, and knowledge describing the human presence on the planet. The GHSL relies on the design and implementation of spatial data processing technologies that allow automatic data analytics and information extraction from large amounts of heterogeneous geospatial data including global, fine-scale satellite image data streams, census data, and crowd sourced or volunteered geographic information sources. The JRC, together with the Directorate-General for Regional and Urban Policy (DG REGIO) and Directorate-General for Defence Industry and Space (DG DEFIS) are working towards a regular and operational monitoring of global built-up and population based on the processing of Sentinel Earth Observation data produced by European Copernicus space program. In addition, the EU Agency for the Space Programme (EUSPA) undertakes activities related to user uptake of data, information and services.
Shapefiles and data of the Information Management Toolbox from Vichada
Shapefiles and data of the Information Management Toolbox from Guainía