Eaux de surface détectées par satellite entre le 01 et le 28 novembre 2022 dans les provinces de l'Equateur, du Nord-Ubangi et du Sud-Ubangi, République Démocratique du Congo

**UNOSAT code FL20221125COD** Cette carte illustre l'étendue des eaux de surface détectées par satellite en utilisant de l'imagerie satellite VIIRS dans la province de Tshopo (République Démocratique du Congo) entre le 24 novembre et le 05 décembre 2022. Dans la zone analysée d'environ 200 000 km², un total d'environ 1 600 km² de terres semblent être inondées. L'étendue des eaux de surface semble être du même niveau qu'entre les dates du 25 novembre au 05 décembre 2019. D'après les données démographiques de Worldpop et les eaux de surface détectées par satellite, environ 70 000 personnes sont potentiellement exposées ou vivent à proximité de zones inondées. Prière de bien vouloir noter que ceci est une analyse préliminaire qui n'a pas été validée sur le terrain. Merci d'envoyer vos commentaires au Centre Satellitaire des Nations Unies (UNOSAT).

**UNOSAT code: FL20191118COD** This map illustrates satellite-detected flooded waters along the Ubangui River over Mobayi-Mbongo,Mobayi-Mbongo Territory, Nord-Ubangi Province in Democratic Republic of the Congo as observed from SPOT 7 imagery acquired on 16 November 2019. UNITAR-UNOSAT has identified about 60 buildings/houses likely surrounded by waters. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR -UNOSAT.

**UNOSAT code: FL20200128MDG** Cette carte illustre les eaux de surface détectées via le capteur VIIRS-NOAA sur le centre et le nord de la république de Madagascar entre le 23 janvier et le 27 Janvier 2020. Dans la zone analysée non couverte par les nuages, environ 850,000 personnes sont exposées ou vivent à proximité des zones inondées qui couvrent 9,475 km2. Les plaines du nord-ouest situées dans les régions de Boeny, Sofia et Alaotra Mangoro semblent être particulièrement impactées par les inondations en cours. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

**UNOSAT code: FL20191028CAF** This map illustrates satellite-detected water surface in Central African Republic and Democratic Republic of The Congo as observed from Sentinel-1 imagery acquired on 18 November 2019. Within the analysed extent of about 760 km2, a total about 6 km2 of land appear to be flooded in Basse-Kotto Prefecture of Central African Republic and about 1 km2 of land appear to be flooded in Nord-Ubangi Province of Democratic Republic of The Congo. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT. Important note: Flood analysis from SAR Sentinel-1 images may significantly underestimate the presence of standing waters in built up and/or densely vegetated areas due to backscattering of the radar signal.

**UNOSAT code: FL20191118COD** This map illustrates satellite-detected floodedwaters along the Ubangui River over Zongo, Libenge Territory, Sud-Ubangi Territory in Democratic Republic of the Congo as observed from GeoEye-1 imagery acquired on 12 November 2019. UNITAR-UNOSAT has identified 58 ha of potentially flood waters north-west of Zongo. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please send ground feedback to UNITAR - UNOSAT.

**UNOSAT code: FL20231229COD** This map illustrates satellite-detected surface waters and landslides in Kinshasa Province, Democratic Republic of The Congo, as observed from a Sentinel-2 image acquired on 28 December 2023, at 10:21 local time. Within the analysed area of 44,000 ha, approximately 3 ha of landslide scars are observed and about 460 ha of land appear to be flooded. Based on Worldpop population data, the detected surface waters and the landslide scar extent, about 25,000 people are potentially exposed or living close to landslide and flooded areas. This is a preliminary analysis and has not yet been validated in the field. Please provide ground feedback to the United Nations Satellite Centre (UNOSAT).