Italy GIS data

satellite imagery by simon 1, acquired 2026-05-17 to 2026-05-18, 26.9 cm per pixel, published on OpenAerialMap.

Questo dataset fornisce un modello digitale del terreno ad alta risoluzione e senza soluzione di continuità del territorio italiano, con una risoluzione spaziale di 5 m (HR-DTM-5m). Il modello è stato generato integrando modelli digitali del terreno (DTM) eterogenei derivati ​​da LiDAR aereo, disponibili con una risoluzione di 1-2 m su ampie porzioni d'Italia, ma spazialmente frammentate, con il modello digitale del terreno nazionale TINITALY 1.1 a 10 m di risoluzione, utilizzato come unica fonte di elevazione nelle aree non coperte da dati LiDAR. Il dataset è stato prodotto attraverso un flusso di lavoro strutturato e completamente riproducibile, che include l'armonizzazione dei dati, la creazione di mosaici regionali di dataset LiDAR omogenei, il ricampionamento su una griglia comune e la fusione sistematica di sorgenti di elevazione adiacenti e parzialmente sovrapposte. Prima della fusione, sono stati corretti gli offset verticali sistematici tra i DTM derivati ​​da LiDAR e TINITALY per garantire un riferimento verticale coerente. Sono state quindi applicate zone di transizione graduali per ridurre al minimo le discontinuità di elevazione e garantire la continuità spaziale attraverso i confini dei dataset. Il modello digitale di superficie HR-DTM-5m privilegia il realismo morfologico e la continuità topografica rispetto alla rigorosa ottimizzazione della precisione altimetrica puntuale. Questa scelta progettuale riflette l'utilizzo previsto del dataset per applicazioni geomorfologiche e idrologiche, tra cui la modellazione delle inondazioni, l'analisi della suscettibilità alle frane e lo studio dei processi superficiali rapidi su scala regionale e nazionale. Il dataset fornisce una copertura nazionale completa su una singola griglia di 5 metri, preservando l'elevato livello di dettaglio dei dati LiDAR laddove disponibili, e basandosi sul modello TINITALY ricampionato nelle aree prive di copertura LiDAR. È concepito come un prodotto operativo ed estensibile, che consente l'integrazione di nuove acquisizioni LiDAR senza dover ricalcolare l'intero modello nazionale.

uav imagery by WebODM, acquired 2025-08-24 to 2025-08-24, 5.0 cm per pixel, published on OpenAerialMap.

SISTEMA ECOGRAFICO CATASTALE REGIONE UMBRIA - Grafo dei tratti stradali realizzato sulla base dello stradario comunale ufficiale e relativa toponomastica riposizionato su base ortofoto digitale Terraitaly 2005 ©Compagnia Generale Ripreseaeree S.p.A. – Parma.

uav imagery by Matteo Fortini, acquired 2025-10-23 to 2025-10-23, 5.9 cm per pixel, published on OpenAerialMap.

Mosaico della Carta Tecnica "Comprensorio Valle del Tevere a scala 1:5.000" (ENTE AUTONOMO PER LA BONIFICA L' IRRIGAZIONE E LA VALORIZZAZIONE FONDIARA - AREZZO ex ENTE VALDICHIANA) - Ripresa aerofotografica novembre1967, digitallizzata e georeferenziata in coordinate Gauss Boaga fuso est ed ETRF2000 UTM Zone 33N da SIAT - Regione Umbria. (La precisione della georeferenziazione è limitata dalla deformazione dei supporti cartacei).

aircraft imagery by Seeng , acquired 2025-07-13 to 2025-07-14, 1.2 cm per pixel, published on OpenAerialMap.

uav imagery by WebODM, acquired 2025-08-11 to 2025-08-11, 5.0 cm per pixel, published on OpenAerialMap.

Mosaico della Carta Tecnica "Comprensorio Valle del Tevere a scala 1:5.000" (ENTE AUTONOMO PER LA BONIFICA L' IRRIGAZIONE E LA VALORIZZAZIONE FONDIARA - AREZZO ex ENTE VALDICHIANA) - Ripresa aerofotografica agosto 1972, digitallizzata e georeferenziata in coordinate Gauss Boaga fuso est ed ETRF2000 UTM Zone 33N da SIAT - Regione Umbria. (La precisione della georeferenziazione è limitata dalla deformazione dei supporti cartacei).

Ortofoto digitale a colori AGEA 2020, risoluzione pixel a terra 20 cm, messa a disposizione da AGEA, proprietaria dei dati (intero territorio Regione UMBRIA).

Raster data on natural radioactivity for the Umbria region, published by Regione Umbria SIAT as an image service.

Perimetrazioni dei vincoli idrogeologici nella regione Umbria

Cartografia Tecnica (CT) storica del Comune di Perugia scala 1:5.000 E.I.R.A. (Ente Italiano Rilevi Aerofotogrammetrici - Anno 1968).

Base topografica digitale realizzata dalla Regione Umbria  utilizzando i tipi foto incisi separati in edizione originale della Carta Topografica Regionale 1:100.000 di proprietà  della Regione Umbria, elaborata sulla base dei tipi della carta 1:100.000 dell'Istituto Geografico Militare.   Aggiornamento topografico delle infrastrutture varie principali eseguito sulla base dei dati relativi al DBPrior 10k e successivi aggiornamenti della Regione Umbria anno 2010.  Aggiornamento espansione urbana sulla base dei dati della carta GEOBOTANICA della Regione Umbria anno 1992-1994.

La CTR raster 5K proviene dall'acquisizione, georeferenzazione e memorizzazione mediante scansione di cartografia tecnica tradizionale per le produzioni più vecchie (fino agli anni 1999/2000) alla stessa scala.Per le produzioni più recenti il raster deriva direttamente dai files di vestizione della CTR vettoriale.

Mosaico delle Carta Tecnica Regionale scala 1:5.000 di tipo tradizionale su supporto cartaceo realizzata a partire dalla fine degli anni '70 ( Legge Regionale n. 59 del 29/10/1979 ) fino al 1985 con procedimenti di restituzione aerofotogrammetrica, digitallizzata e georeferenziata in coordinate Gauss Boaga fuso est ed ETRF2000 UTM Zone 33N.

Cartografia Tecnica (CT) storica del Comune di Perugia scala 1:2.000 E.I.R.A. (Ente Italiano Rilevi Aerofotogrammetrici - Anno 1968

Base topografica digitale realizzata dalla Regione Umbria  utilizzando i tipi foto incisi separati in edizione originale della Carta Topografica Regionale 1:100.000 di proprietà  della Regione Umbria, elaborata sulla base dei tipi della carta 1:100.000 dell'Istituto Geografico Militare.   Aggiornamento topografico delle infrastrutture varie principali eseguito sulla base dei dati relativi al DBPrior 10k e successivi aggiornamenti della Regione Umbria anno 2010.  Aggiornamento espansione urbana sulla base dei dati della carta GEOBOTANICA della Regione Umbria anno 1992-1994.

Mosaico della Carta Tecnica "Comprensorio Valle del Tevere a scala 1:5.000" (ENTE AUTONOMO PER LA BONIFICA L' IRRIGAZIONE E LA VALORIZZAZIONE FONDIARA - AREZZO ex ENTE VALDICHIANA) - Ripresa aerofotografica agosto 1972, digitallizzata e georeferenziata in coordinate Gauss Boaga fuso est ed ETRF2000 UTM Zone 33N da SIAT - Regione Umbria. (La precisione della georeferenziazione è limitata dalla deformazione dei supporti cartacei).

Densità delle aziende nella regione Umbria. Programma Strategico Territoriale.

La CTR occupa il posto preminente tra la cartografia regionale in quanto rappresenta la base conoscitiva fondamentale del territorio sia per i peculiari requisiti di ottima precisione metrica, sia per la completezza dei contenuti e dei dati tecnici particolarmente utili per progettazioni e realizzazioni di opere ingegneristiche, per attività di controllo e prevenzione e per chiunque abbia esigenza di operare sul territorio con misure di precisione. Realizzata in vari lotti d'appalto, tra il 1987 e il 2006, è costituita da 276 sezioni e copre l'intero territorio della Regione Umbria.

satellite imagery by simon 3, acquired 2025-12-19 to 2025-12-20, 1.8 cm per pixel, published on OpenAerialMap.

The International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS) project is the most complete global collection of tropical cyclones available. It merges recent and historical tropical cyclone data from multiple agencies to create a unified, publicly available, best-track dataset that improves inter-agency comparisons. Fields available: SID: A unique storm identifier (SID) assigned by IBTrACS algorithm. ISO_TIME: Time of the observation in ISO format (YYYY-MM-DD hh:mm:ss) BASIN: Basin of the current storm position SUBBASIN: Sub-basin of the current storm position NATURE: Type of storm (a combination of the various types from the available sources) NUMBER: Number of the storm for the year (restarts at 1 for each year LAT: Mean position - latitude (a combination of the available positions) LON: Mean position - longitude (a combination of the available positions) WMO_WIND: Maximum sustained wind speed assigned by the responsible WMO agency WMO_PRES: Minimum central pressure assigned by the responsible WMO agency.

This dataset shows the list of operating health facilities. Attributes included: Name,Nature of Facility, Activities, Lat, Long

Education facilities: schools, kindergartens, colleges, and universities tagged via `amenity` or `building`. Useful for school-access mapping, education planning, and resource allocation. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: amenity, building - Part of the country exports on HDX by HOT

Settlements and residential areas: named cities, towns, villages, suburbs, and residential land (`place=*` and `landuse=residential`). Useful for demographic context, settlement-level targeting, and population analysis. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: place, landuse - Part of the country exports on HDX by HOT

Airports and aviation infrastructure: airports, heliports, helipads, runways, terminals, and emergency landing sites tagged via `aeroway`, `building`, or `emergency`. Useful for logistics, evacuation routing, and aerial-response planning. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: aeroway, building, emergency - Part of the country exports on HDX by HOT

Railway lines and stations tagged `railway=*`: rail lines, tram tracks, and stations. Useful for transport accessibility analysis and basemap context. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: railway - Part of the country exports on HDX by HOT

Points of interest: public-facing amenities, shops, tourist attractions, and landmarks tagged via `amenity`, `shop`, `tourism`, or `man_made`. Useful for general POI reference, urban analysis, and basemap detail. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: amenity, shop, tourism, man_made - Part of the country exports on HDX by HOT

Sea ports, harbours and ferry terminals. Useful for maritime logistics, supply-chain analysis, and coastal access planning. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: industrial=port, harbour, port, amenity=ferry_terminal, building=ferry_terminal - Part of the country exports on HDX by HOT

Road network across the area tagged `highway=*`: motorways, residential streets, service roads, footways, and trails. Useful for routing, accessibility analysis, and evacuation planning. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: highway - Part of the country exports on HDX by HOT

Cultural and historic places: museums, galleries, theatres, places of worship, monuments, and historic sites tagged via `tourism`, `amenity`, `historic`, or `heritage`. Useful for heritage protection, cultural mapping, and tourism context. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: tourism, amenity, historic, heritage - Part of the country exports on HDX by HOT

Building footprints across the area: every feature tagged `building=*`, from residential homes to hospitals, schools, and places of worship. Useful for population estimation, damage assessment, and urban planning. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: building - Part of the country exports on HDX by HOT

Financial services: banks, ATMs, post offices, money transfer agents, and microfinance branches tagged via `amenity`. Useful for financial-inclusion mapping, cash-distribution planning, and economic analysis. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: amenity - Part of the country exports on HDX by HOT

Water features across the area: rivers, streams, canals, lakes, ponds, and water bodies tagged with `waterway`, `water`, or `natural=water`. Useful for flood-risk modelling, watershed analysis, and environmental basemap context. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: waterway, water, natural - Part of the country exports on HDX by HOT

Health facilities: hospitals, clinics, pharmacies, doctors, and dentists tagged via `amenity` or `healthcare`. Useful for service-access analysis, emergency response, and healthcare gap mapping. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: amenity, healthcare - Part of the country exports on HDX by HOT