Italy transport data
＋ Follow new data17 datasets about transport in Italy.
Airports and aviation infrastructure: airports, heliports, helipads, runways, terminals, and emergency landing sites tagged via `aeroway`, `building`, or `emergency`. Useful for logistics, evacuation routing, and aerial-response planning. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: aeroway, building, emergency - Part of the country exports on HDX by HOT
Railway lines and stations tagged `railway=*`: rail lines, tram tracks, and stations. Useful for transport accessibility analysis and basemap context. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: railway - Part of the country exports on HDX by HOT
Sea ports, harbours and ferry terminals. Useful for maritime logistics, supply-chain analysis, and coastal access planning. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: industrial=port, harbour, port, amenity=ferry_terminal, building=ferry_terminal - Part of the country exports on HDX by HOT
Road network across the area tagged `highway=*`: motorways, residential streets, service roads, footways, and trails. Useful for routing, accessibility analysis, and evacuation planning. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: highway - Part of the country exports on HDX by HOT
Feature layer of cycling routes of regional interest in Umbria, Italy, published by Regione Umbria SIAT. Each feature represents a cycle route.
Il servizio rende disponibile le informazioni relative a VIABILITÀ, MOBILITÀ E TRASPORTI del Data base GeoTopografico dell'Asta del Fiume Tevere e Lago Trasimeno nel sistema di riferimento 7792. I contenuti di questo strato 01 riguardano i seguenti temi:STRADE, FERROVIE, ALTRO TRASPORTO . Il Data base GeoTopografico è stato realizzato a partire dalla fotorestituzione (volo giugno - luglio 2013 - Regione Umbria) E' lo strato che raccoglie le informazioni relative alla mobilità ed ai trasporti di qualunque natura essi siano. Lo strato descrive: - la modellazione per aree che raccoglie prevalentemente le caratteristiche geometrico costruttive delle infrastrutture di trasporto; - la modellazione della viabilità con grafi di simulazione delle correnti di traffico, più rivolta all'espletamento delle caratteristiche di interesse trasportistico della mobilità. Si raggruppano perciò in questa sezione della specifica i seguenti contenuti: - Strade e relativi particolari, comprendendo sia le infrastrutture costituenti la viabilità primaria che quella secondaria, all’interno del tema "strade" sono comprese aree destinate in modo specifico alla circolazione veicolare e/o pedonale e/o a quella dei cicli. - Infrastrutture di trasporto su ferro e relativi particolari, comprendendo in questa voce sia ferrovie che metropolitane, tranvie, funicolari. - Impianti e infrastrutture di trasporto di altro genere e relativi particolari, comprendendo in questa voce il trasporto a fune (funivie, sciovie ecc…), le modalità di connessione trasportistica su acqua (traghetto…), altre strutture di trasporto.E' lo strato che raccoglie le informazioni relative alla mobilità ed ai trasporti di qualunque natura essi siano. Lo strato descrive: - la modellazione per aree che raccoglie prevalentemente le caratteristiche geometrico costruttive delle infrastrutture di trasporto; - la modellazione della viabilità con grafi di simulazione delle correnti di traffico, più rivolta all'espletamento delle caratteristiche di interesse trasportistico della mobilità. Si raggruppano perciò in questa sezione della specifica i seguenti contenuti: - Strade e relativi particolari, comprendendo sia le infrastrutture costituenti la viabilità primaria che quella secondaria, all’interno del tema "strade" sono comprese aree destinate in modo specifico alla circolazione veicolare e/o pedonale e/o a quella dei cicli. - Infrastrutture di trasporto su ferro e relativi particolari, comprendendo in questa voce sia ferrovie che metropolitane, tranvie, funicolari. - Impianti e infrastrutture di trasporto di altro genere e relativi particolari, comprendendo in questa voce il trasporto a fune (funivie, sciovie ecc…), le modalità di connessione trasportistica su acqua (traghetto…), altre strutture di trasporto. Scala 1:10.000
Il servizio rende disponibile in formato vettoriale le informazioni relative alle AREE DI PERTINENZA del Data base GeoTopografico dell'Asta del Fiume Tevere e Lago Trasimeno nel sistema di riferimento 7792. I contenuti di questo strato 10 riguardano i seguenti temi: SERVIZI PER IL TRASPORTO, PERTINENZE, CAVE- DISCARICHE. Il Data base GeoTopografico è stato realizzato a partire dalla fotorestituzione (volo giugno - luglio 2013 - Regione Umbria). Si raggruppano in questo strato le vaste aree all'interno delle quali spesso insistono oggetti di diversa natura e che appartengono a strati differenti e classi differenti. In questo tema sono perciò classificate le aree di perimetrazione di questi oggetti complessi. Scala 1:10.000
Banca dati della "Rete di mobilità ecologica regionale - IPPOVIA REGIONALE " trasmessa al SIAT dal Servizio Infrastrutture per la Mobilità e Trasporto pubblico locale Posizione Organizzativa Professionale: Interventi per la realizzazione di infrastrutture per la mobilità ecologica Direzione Regionale: Governo del Territorio, Ambiente e Protezione civile.
Il servizio rende disponibile in formato raster le informazioni relative alle GESTIONE VIABILITA' E INDIRIZZI dell'Asta del Fiume Tevere e Lago Trasimeno nel sistema di riferimento 7792. I contenuti di questo STRATO 03 riguardano i seguenti temi:AMMINISTRAZIONE VIABILITÀ, TOPONIMI E NUMERI CIVICI. Il Data base GeoTopografico è stato realizzato a partire dalla fotorestituzione (volo giugno - luglio 2013 - Regione Umbria). Questo strato raggruppa i vari punti di vista secondo cui può essere organizzata l'infrastruttura viabilistica, e cioè il punto di vista della toponomastica ed il punto di vista amministrativo. Il punto di vista della toponomastica è inoltre funzionale all’integrazione nel Data Base Topografico degli Accessi e dei Numeri Civici. È d’obbligo il riferimento, per l’organizzazione dei principali concetti, alle normative nazionali vigenti ed in particolare per la trattazione di - toponomastica e della numerazione civica il regolamento: “REGOLAMENTO ANAGRAFICO DELLA POPOLAZIONE RESIDENTE (legge 24 dicembre 1954, n. 1228 – D.P.R. 30 maggio 1989, n.223) – avvertenze e note illustrative - di Catasto delle Strade il decreto: D.M. 1 giugno 2001 (S.O. n.6 alla G.U. n.5 del 7.1.02). Modalità di istituzione ed aggiornamento del catasto delle strade ai sensi dell’art. 13 comma 6 del decreto legislativo 30 aprile 1992, n. 285 e successive modificazioni. Scala 1:10.000
Aree del Demanio Regionale e Statale derivanti da pianificazione forestale e da elenchi patrimoniali registrati dalla Regione Umbria. N.B. : strato di previsto aggiornamento in coerenza con la digitalizzazione delle banche dati patrimoniali. Gli elenchi patrimoniali di riferimento ufficiale sono reperibili alle sezioni dedicate del portale regionale https://www.regione.umbria.it/amministrazione-trasparente/patrimonio-immobiliare
Records the railway network of Umbria as features, published by Regione Umbria's SIAT. Coverage is in Italy.
Georeferenziazione degli interventi finanziati dal POR-FESR 2007-2013 del “Sistema Informativo di Monitoraggio e Gestione dei progetti attivati nell'ambito del POR FESR” ( portale della Regione Umbria SMG-QSN ) riferita al centroide della strada (Fonte dati : Sistema Ecografico Catastale 2010 - Regione Umbria - integrato con le mappe di Google Earth, Google Maps e Bing) - Aggiornamento 1/07/2014.
Concessioni beni patrimoniali Umbria TPL e Mobilità
Infrastrutture viarie e ferroviarie - Piastre logistiche
This dataset provides detailed information on road surfaces from OpenStreetMap (OSM), distinguishing between **paved** and **unpaved** roads across the region. Surface classification is derived using a hybrid deep learning approach. For methodological details, see: http://arxiv.org/abs/2410.19874 Recently, we also published a new country-level dataset based on PlanetScope satellite imagery with near-complete coverage of all arterial roads. It is available on HDX under the name Italy **Planet** Road Surface. The corresponding paper is available at: https://arxiv.org/abs/2512.04092 Road Surface Statistics Approximately 1.4803 million km of roads are mapped in OSM in this region. Based on AI-derived estimates: - Paved roads: 0.3769 million km (25.4635%) - Unpaved roads: 0.2051 million km (13.8563%) About 0.8983 million km (60.6802%) of road surface information is missing in OSM. To reduce this gap, the Mapillary-derived road surface dataset provides an additional 0.0047 million km (0.5263%) of the missing surface information. Intended Use This dataset supports transportation planning, infrastructure analysis, climate emissions assessment, and GIS applications. AI Features - **pred_class**: Model-predicted surface class ("paved" or "unpaved") - **pred_label**: Binary label (0 = paved, 1 = unpaved) - **osm_surface_class**: Surface classification derived from OSM tags - **combined_surface_osm_priority**: Combined classification prioritizing OSM - **combined_surface_DL_priority**: Combined classification prioritizing DL prediction - **n_of_predictions_used**: Number of predictions used for estimation - **predicted_length**: Predicted length based on DL estimation (meters) - **DL_mean_timestamp**: Mean timestamp of predictions used OSM Attributes - **name** - **name:en** - **name:* (local language)** - **highway** - **surface** - **smoothness** - **width** - **lanes** - **oneway** - **bridge** - **layer** - **source** Urban Classification Attributes - **continent** - **country_iso_a2** - **urban** (0 = rural, 1 = urban) - **urban_area** - **osm_id** - **osm_type** Data Sources The dataset originates from OpenStreetMap (OSM) and is augmented with deep learning predictions based on Mapillary street-level imagery, combined with the GHSU Global Human Settlement Urban Layer 2019 and AFRICAPOLIS 2020 urban layer. More HeiGIT datasets: https://data.humdata.org/organization/heidelberg-institute-for-geoinformation-technology More information: https://heigit.org/ Contact: communications@heigit.org