Masked_DTM_Merged_HS_A315_H35_8bit

✦ DISCOVERED BY ORIONAIRASTERNationalTrust.PublicElevationUnited Kingdom
Map preview of Masked_DTM_Merged_HS_A315_H35_8bitUnited Kingdom

About this dataset

A lidar-derived digital terrain model raster for Stepping Stones, published by the National Trust. Cell values represent ground elevation from the masked, merged terrain surface.

Written by OrionAI from the dataset's title, columns and sample rows, because the publisher did not describe it.

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✦ Suggested by OrionAI
INSPIRE - DHM/Terrain

Data is collected using laser scanning from aircraft (LiDAR). The height model is updated regularly, approximately 1/5 per year. Data contains information about when an area has been flown. The point cloud has an average density of 4-5 points/m2 for data collected in 2014/15 and 8 points/m2 for data from 2018 onwards. The point cloud is classified and only points located on the surface form the basis of this dataset. The point cloud is converted into a grid with a size of 0.4 meters. Specifications: Horizontal 0.15 meters, vertical 0.05 meters.

Elevation · Klimadatastyrelsen
Denmark's Height Model - Terrain

Denmark's Height Model - Terrain (DHM/Terrain) is a digital model that describes the height of the terrain in relation to the average sea level. Objects that are located above ground, including trees, houses, cars, and more have been removed. DHM/Terrain and shadow maps are suitable for planning, design and landscape analysis. Data is part of Denmark's Height Model (DHM).

Elevation · Klimadatastyrelsen
Lysaght Institute

uav imagery by Pete-the-Geek, acquired 2026-04-02 to 2026-04-02, 1.1 cm per pixel, published on OpenAerialMap.

Imagery and land cover · Pete-the-Geek
INSPIRE - DHM/Surface

Data is collected using laser scanning from aircraft (LiDAR). The height model is updated regularly, approximately 1/5 per year. Data contains information about when an area has been flown. The point cloud has an average density of 4-5 points/m2 for data collected in 2014/15 and 8 points/m2 for data from 2018 onwards. The point cloud is classified and only points located on the surface form the basis of this dataset. The point cloud is converted into a grid with a size of 0.4 meters. Specifications: Horizontal 0.15 meters, vertical 0.05 meters.

Elevation · Klimadatastyrelsen
Hillshade - 5m- Umbria

Questo dataset fornisce un modello digitale del terreno ad alta risoluzione e senza soluzione di continuità del territorio italiano, con una risoluzione spaziale di 5 m (HR-DTM-5m). Il modello è stato generato integrando modelli digitali del terreno (DTM) eterogenei derivati ​​da LiDAR aereo, disponibili con una risoluzione di 1-2 m su ampie porzioni d'Italia, ma spazialmente frammentate, con il modello digitale del terreno nazionale TINITALY 1.1 a 10 m di risoluzione, utilizzato come unica fonte di elevazione nelle aree non coperte da dati LiDAR. Il dataset è stato prodotto attraverso un flusso di lavoro strutturato e completamente riproducibile, che include l'armonizzazione dei dati, la creazione di mosaici regionali di dataset LiDAR omogenei, il ricampionamento su una griglia comune e la fusione sistematica di sorgenti di elevazione adiacenti e parzialmente sovrapposte. Prima della fusione, sono stati corretti gli offset verticali sistematici tra i DTM derivati ​​da LiDAR e TINITALY per garantire un riferimento verticale coerente. Sono state quindi applicate zone di transizione graduali per ridurre al minimo le discontinuità di elevazione e garantire la continuità spaziale attraverso i confini dei dataset. Il modello digitale di superficie HR-DTM-5m privilegia il realismo morfologico e la continuità topografica rispetto alla rigorosa ottimizzazione della precisione altimetrica puntuale. Questa scelta progettuale riflette l'utilizzo previsto del dataset per applicazioni geomorfologiche e idrologiche, tra cui la modellazione delle inondazioni, l'analisi della suscettibilità alle frane e lo studio dei processi superficiali rapidi su scala regionale e nazionale. Il dataset fornisce una copertura nazionale completa su una singola griglia di 5 metri, preservando l'elevato livello di dettaglio dei dati LiDAR laddove disponibili, e basandosi sul modello TINITALY ricampionato nelle aree prive di copertura LiDAR. È concepito come un prodotto operativo ed estensibile, che consente l'integrazione di nuove acquisizioni LiDAR senza dover ricalcolare l'intero modello nazionale.

Elevation · RegioneUmbriaSIAT
St Mary Magdalene’s Church

uav imagery by Pete-the-Geek, acquired 2025-12-16 to 2025-12-16, 5.0 cm per pixel, published on OpenAerialMap.

Imagery and land cover · Pete-the-Geek

Indexed by OrionGIS from ArcGIS Online public items (authoritative). Data is loaded from the publisher's own server when you use it. Permanent link