West and Central Africa - Burnt Area Rasters

Yearly biomass productions are retrieved from DMP delivered by Copernicus Land Monitoring Service. https://land.copernicus.eu/en/products/vegetation?tab=primary_production The data used comes from the data generated by the COPERNICUS terrestrial service, the European Commission's Earth observation programme. The research that led to the current version of the product has received funding from various research and technical development programmes of the European Commission. The product is based on data from Sentinel-3 OLCI, PROBA-V and SPOT-VEGETATION from ESA. These data are freely accessible for humanitarian or research purposes. Any commercial exploitation of this data is prohibited. No compensation can be demanded in exchange for the dissemination of this data. Biomass file values: [0 ; +inf[: Yearly biomass production (kg/ha) -9999: No data -9995: Outside area of interest GeoTIFF raster files and shapefile vector files are available for download at https://geosahel.info For more information, please visit: https://sigsahel.info **************************************************************************************************** Productions annuelles de biomasse en Afrique de l'Ouest depuis 1999 : version raster Production annuelle de biomasse extraites du DMP delivré par Copernicus Land Monitoring Service. https://land.copernicus.eu/en/products/vegetation?tab=primary_production Les données utilisées sont issues des données générées par le service terrestre COPERNICUS, le programme d'observation de la Terre de la Commission européenne. La recherche qui a conduit à la version actuelle du produit a reçu un financement de divers programmes de recherche et de développement technique de la Commission européenne. Le produit est basé sur les données de Sentinel-3 OLCI, PROBA-V et SPOT-VEGETATION de ESA. Ces données sont accessibles librement à des fins humanitaires ou de recherche. Toute exploitation commerciale de ces données est interdite. Aucune compensation ne peut être exigée en échange de la diffusion de ces données. Valeurs des fichiers de biomasse : [0 ; +inf[ : Production annuelle de biomasse (kg/ha) -9999 : Aucune donnée -9995 : En dehors de la zone d'intérêt Les fichiers raster GeoTIFF et les fichiers vectoriels shapefile sont disponibles au téléchargement sur https://geosahel.info Pour plus d'informations, veuillez visiter : https://sigsahel.info

Global burned area polygons derived from MODIS satellite imagery, providing information on spatial and temporal attributes of areas affected by fires. Fires are mapped using a semi-automatic procedure. Provided as GeoJSON. Note: the dates reported as Start date and Last update may not correspond to the date of ignition and extinction of the fire.

The MODIS Burned Area data product uses a multi-stage algorithm to classify individual 500-m grid cells as either burned or unburned over a single calendar month. For a single MODIS tile, the change-detection algorithm 1) produces composite imagery that summarizes persistent changes in the time series of a burn-sensitive vegetation index, 2) uses spatial and temporal active-fire information to guide the statistical characterization of burn-related and non-burn-related change, and 3) estimates a probabilistic threshold to identify grid cells containing burned areas. One month of daily observations before and after the mapping period are required to accommodate the moving windows employed in the change-detection process, so three consecutive months of observations are required to map one calendar month of burning. In addition to detecting the burned area extent, the data product also approximates the day of burning in each month for each 500-m grid cell based on active fire detections. Displays monthly burned area extent and date of burn based on differences in a burn-sensitive Vegetation Index derived from MODIS shortwave infrared surface reflectance bands

Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant la wilaya de Médéa en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 29 Juin 2017 et du 19 Juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 Juillet et le 19 Juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 5.400 ha semblent avoir brulé essentiellement dans les communes de Ouled Bouachra (1.637 ha), Ouled Antar (1.271 ha), et Ouled Hellal (1.134 ha). La surface totale incendiée pourrait être sous-estimée étant donné que certaines zones semblent avoir déjà subi des incendies. 147 foyers d'incendies ont été détectés durant cette période sur l'étendue de la carte. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

Cette carte illustre les zones d'incendies observées à partir d'images satellitaires couvrant les secteurs des wilayas de Tizi Ouzou, Boumerdès et Bouira en utilisant une différence de ratios de brûlure normalisé (NBR) dérivée des images Sentinel-2 du 09 juillet 2017 et du 19 juillet 2017 ainsi que les foyers d'incendies détectés entre le 01 et le 19 juillet 2017 à partir des données MODIS. Sur l'emprise de cette carte, environ 1410 ha de zones végétalisées semblent brûlées principalement des zones forestières. La wilaya la plus affectée par les incendies est la wilaya de Tizi Ouzou enregistrant une superficie brulée de 1185 ha. 66 foyers d'incendies ont été détectés durant cette période sur l'étendue de la carte. Ceci est une analyse préliminaire et n'a pas encore été validée sur le terrain. Ne pas hésiter à envoyer vos commentaires à UNITAR-UNOSAT.

The CAMS Global Fire Assimilation System (GFAS) utilises satellite observations of fire radiative power (FRP) to provide near-real-time information on the location, relative intensity and estimated emissions from biomass burning and vegetation fires. Emissions are estimated by conversion of FRP observations to the dry matter (DM) consumed by the fire, and application of emission factors to DM for different biomes, based on field and laboratory studies. Provided as continuous raster GeoTIFFs.