Shared Mobility Services Switzerland

Actualiteit: dagvers   Schaalniveau: 1:100.000 en dieper   Dit item bevat locaties van openbare diensten uit OpenStreetMap en bevat informatie over onder de naam en waar van toepassing. Dit item is onderdeel van een aantal items met interessante punten, lijnen en vlakken uit OSM die door ons zijn aangemerkt als Points of Interest (POI's) en samengevoegd in een categorie. De andere categorieën zijn: Eten & Drinken Winkels Gezondheidszorg Vrije tijd Verkeer & Vervoer Voorzieningen & Faciliteiten Fietsknooppunten Points of interest Deze POI-lagen zijn onderdeel van de Esri Nederland groep Points of Interest (POI's), welke ook andere kaartlagen met interessante locaties bevat. Alle OSM-gerelateerde items zijn terug te vinden in de Esri Nederland groep OpenStreetMap (OSM).    OpenStreetMap, kortweg OSM, is een project met als doel om vrij beschikbare en vrij bewerkbare landkaarten te maken. Er wordt wereldwijd geografische informatie over straten, rivieren, grenzen, interessante punten en gebieden verzameld en opgeslagen in een vrij toegankelijke database. Iedereen kan er aan meewerken, het invoeren en aanpassen van de informatie steunt volledig op vrijwilligers. De kaartlagen van Esri Nederland bevatten een pop-up waarbij u direct aanpassingen in OSM kunt maken.    Esri Nederland Content biedt landsdekkende data en services aan die gebruikt kunnen worden in het ArcGIS platform. Het content-team actualiseert het aanbod en voegt geregeld nieuwe content toe. Door content van Esri Nederland te combineren met andere gegevens creëert u snel en eenvoudig nieuwe informatieproducten. Meer informatie over het content aanbod is te vinden via: esri.nl/content. Heeft u vragen of opmerkingen dan horen wij dat graag via content@esri.nl. Blijf op de hoogte van het laatste content-nieuws via de Esri Nederland Content Hub.

Mise à jour : hebdomadaire Dernière mise à jour : 21 Mai 2026 Création de la base : 1994 / Révision de la base : 2007   Source des données : Géorisques Le jeu de données présente les zones sur territoire français exposées aux mouvements de terrain. Les mouvements de terrain recouvrent des formes très diverses. Selon la vitesse de déplacement, deux ensembles de mouvements de terrain peuvent être distingués : les mouvements lents, qui entraînent une déformation progressive des terrains, pas toujours perceptible par l’humain. Ils regroupent principalement les affaissements, les tassements, les glissements, le retrait-gonflement ; les mouvements rapides, qui surviennent de manière brutale et soudaine. Ils regroupent les effondrements, les chutes de pierres et de blocs, les éboulements et les coulées boueuses. Les mouvements de terrain sont les manifestations du déplacement gravitaire de masses de terrain déstabilisées sous l'effet de sollicitations naturelles (fonte des neiges, pluviométrie anormalement forte, séisme, etc) ou anthropiques (terrassement, vibration, déboisement, exploitation de matériaux ou de nappes aquifères, etc.). Les données sources sont fournies en format CSV par Géorisques, une collaboration entre le Ministère de la Transition écologique et de la Cohésion des territoires et le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM). Depuis 1994, le BRGM inventorie tous les événements mouvements de terrain de France. La base Mouvement de Terrain (BDMvt) mémorise de façon homogène, l'ensemble des informations disponibles en France, sur des situations récentes et sur des événements passés, et permet le porté à connaissance des phénomènes. Les données CSV ont été adaptées par Esri France. Elles sont projetées en Web Mercator et couvrent la France métropolitaine et les DROM. Des métadonnées et une documentation sont disponibles sur le site web. Il convient de noter que certaines localisations et dates incohérentes, sont déjà présentes dans les données sources non modifiées. Cette couche d’entités est offerte par l’équipe GéoData d’Esri France. Les données sont optimisées pour l’usage dans la plateforme ArcGIS. Plus d’information sur les offres sur esrifrance.fr/contenus. Contactez-nous avec des questions ou des commentaires via livingatlas@esrifrance.fr.

Points of interest: public-facing amenities, shops, tourist attractions, and landmarks tagged via `amenity`, `shop`, `tourism`, or `man_made`. Useful for general POI reference, urban analysis, and basemap detail. Coverage reflects where volunteer mappers have been active. Urban areas are usually well represented, remote areas may be sparse. Cross-check critical decisions with local field knowledge. - Source: OpenStreetMap, a free, collaborative world map - Tags: amenity, shop, tourism, man_made - Part of the country exports on HDX by HOT

Concessioni beni patrimoniali Umbria TPL e Mobilità

This dataset provides detailed information on road surfaces from OpenStreetMap (OSM), distinguishing between **paved** and **unpaved** roads across the region. Surface classification is derived using a hybrid deep learning approach. For methodological details, see: http://arxiv.org/abs/2410.19874 Recently, we also published a new country-level dataset based on PlanetScope satellite imagery with near-complete coverage of all arterial roads. It is available on HDX under the name Switzerland **Planet** Road Surface. The corresponding paper is available at: https://arxiv.org/abs/2512.04092 Road Surface Statistics Approximately 0.2896 million km of roads are mapped in OSM in this region. Based on AI-derived estimates: - Paved roads: 0.0825 million km (28.4811%) - Unpaved roads: 0.0436 million km (15.0571%) About 0.1635 million km (56.4618%) of road surface information is missing in OSM. To reduce this gap, the Mapillary-derived road surface dataset provides an additional 0.0006 million km (0.3696%) of the missing surface information. Intended Use This dataset supports transportation planning, infrastructure analysis, climate emissions assessment, and GIS applications. AI Features - **pred_class**: Model-predicted surface class ("paved" or "unpaved") - **pred_label**: Binary label (0 = paved, 1 = unpaved) - **osm_surface_class**: Surface classification derived from OSM tags - **combined_surface_osm_priority**: Combined classification prioritizing OSM - **combined_surface_DL_priority**: Combined classification prioritizing DL prediction - **n_of_predictions_used**: Number of predictions used for estimation - **predicted_length**: Predicted length based on DL estimation (meters) - **DL_mean_timestamp**: Mean timestamp of predictions used OSM Attributes - **name** - **name:en** - **name:* (local language)** - **highway** - **surface** - **smoothness** - **width** - **lanes** - **oneway** - **bridge** - **layer** - **source** Urban Classification Attributes - **continent** - **country_iso_a2** - **urban** (0 = rural, 1 = urban) - **urban_area** - **osm_id** - **osm_type** Data Sources The dataset originates from OpenStreetMap (OSM) and is augmented with deep learning predictions based on Mapillary street-level imagery, combined with the GHSU Global Human Settlement Urban Layer 2019 and AFRICAPOLIS 2020 urban layer. More HeiGIT datasets: https://data.humdata.org/organization/heidelberg-institute-for-geoinformation-technology More information: https://heigit.org/ Contact: communications@heigit.org

Banca dati della "Rete di mobilità ecologica regionale - IPPOVIA REGIONALE " trasmessa al SIAT dal Servizio Infrastrutture per la Mobilità e Trasporto pubblico locale Posizione Organizzativa Professionale: Interventi per la realizzazione di infrastrutture per la mobilità ecologica Direzione Regionale: Governo del Territorio, Ambiente e Protezione civile.