County Galway Landscape Sensitivity Ratings CDP 2022 2028

Questo dataset fornisce un modello digitale del terreno ad alta risoluzione e senza soluzione di continuità del territorio italiano, con una risoluzione spaziale di 5 m (HR-DTM-5m). Il modello è stato generato integrando modelli digitali del terreno (DTM) eterogenei derivati ​​da LiDAR aereo, disponibili con una risoluzione di 1-2 m su ampie porzioni d'Italia, ma spazialmente frammentate, con il modello digitale del terreno nazionale TINITALY 1.1 a 10 m di risoluzione, utilizzato come unica fonte di elevazione nelle aree non coperte da dati LiDAR. Il dataset è stato prodotto attraverso un flusso di lavoro strutturato e completamente riproducibile, che include l'armonizzazione dei dati, la creazione di mosaici regionali di dataset LiDAR omogenei, il ricampionamento su una griglia comune e la fusione sistematica di sorgenti di elevazione adiacenti e parzialmente sovrapposte. Prima della fusione, sono stati corretti gli offset verticali sistematici tra i DTM derivati ​​da LiDAR e TINITALY per garantire un riferimento verticale coerente. Sono state quindi applicate zone di transizione graduali per ridurre al minimo le discontinuità di elevazione e garantire la continuità spaziale attraverso i confini dei dataset. Il modello digitale di superficie HR-DTM-5m privilegia il realismo morfologico e la continuità topografica rispetto alla rigorosa ottimizzazione della precisione altimetrica puntuale. Questa scelta progettuale riflette l'utilizzo previsto del dataset per applicazioni geomorfologiche e idrologiche, tra cui la modellazione delle inondazioni, l'analisi della suscettibilità alle frane e lo studio dei processi superficiali rapidi su scala regionale e nazionale. Il dataset fornisce una copertura nazionale completa su una singola griglia di 5 metri, preservando l'elevato livello di dettaglio dei dati LiDAR laddove disponibili, e basandosi sul modello TINITALY ricampionato nelle aree prive di copertura LiDAR. È concepito come un prodotto operativo ed estensibile, che consente l'integrazione di nuove acquisizioni LiDAR senza dover ricalcolare l'intero modello nazionale.

The Sentinel-1 mission is a constellation of two polar-orbiting satellites, operating day and night performing C-band synthetic aperture radar imaging. The Sentinel-1 Radiometrically Terrain Corrected (RTC) data in this collection is a radiometrically terrain corrected product derived from the Ground Range Detected (GRD) Level-1 products produced by the European Space Agency. The RTC processing is performed by Catalyst. Radiometric Terrain Correction accounts for terrain variations that affect both the position of a given point on the Earth's surface and the brightness of the radar return, as expressed in radar geometry. Without treatment, the hill-slope modulations of the radiometry threaten to overwhelm weaker thematic land cover-induced backscatter differences. Additionally, comparison of backscatter from multiple satellites, modes, or tracks loses meaning. A Planetary Computer account is required to retrieve SAS tokens to read the RTC data. See the documentation for more information. ### Methodology The Sentinel-1 GRD product is converted to calibrated intensity using the conversion algorithm described in the ESA technical note ESA-EOPG-CSCOP-TN-0002, Radiometric Calibration of S-1 Level-1 Products Generated by the S-1 IPF. The flat earth calibration values for gamma correction (i.e. perpendicular to the radar line of sight) are extracted from the GRD metadata. The calibration coefficients are applied as a two-dimensional correction in range (by sample number) and azimuth (by time). All available polarizations are calibrated and written as separate layers of a single file. The calibrated SAR output is reprojected to nominal map orientation with north at the top and west to the left. The data is then radiometrically terrain corrected using PlanetDEM as the elevation source. The correction algorithm is nominally based upon D. Small, “Flattening Gamma: Radiometric Terrain Correction for SAR Imagery”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol 49, No 8., August 2011, pp 3081-3093. For each image scan line, the digital elevation model is interpolated to determine the elevation corresponding to the position associated with the known near slant range distance and arc length for each input pixel. The elevations at the four corners of each pixel are estimated using bilinear resampling. The four elevations are divided into two triangular facets and reprojected onto the plane perpendicular to the radar line of sight to provide an estimate of the area illuminated by the radar for each earth flattened pixel. The uncalibrated sum at each earth flattened pixel is normalized by dividing by the flat earth surface area. The adjustment for gamma intensity is given by dividing the normalized result by the cosine of the incident angle. Pixels which are not illuminated by the radar due to the viewing geometry are flagged as shadow. Calibrated data is then orthorectified to the appropriate UTM projection. The orthorectified output maintains the original sample sizes (in range and azimuth) and was not shifted to any specific grid. RTC data is processed only for the Interferometric Wide Swath (IW) mode, which is the main acquisition mode over land and satisfies the majority of service requirements.

The GEBCO grid is a global terrain model for ocean and land, providing elevation in metres on a 15 arc-second interval grid. It is maintained by the General Bathymetric Chart of the Oceans under the International Hydrographic Organization and UNESCO's Intergovernmental Oceanographic Commission.

Datasættet repræsenterer skyggeeffekten af den danske højdemodel fra 2007 (DK-DHM/Terræn 2007). DHM/terræn er en digital model af terrænets højde sammenlignet med det gennemsnitlige havniveau, dvs. terrænets kote (DVR90). Modellen er gemt i et gitter (raster) med en cellestørrelse, der oprindeligt var 0,4 m, men som for dette datasæt er nedskaleret til 10 m. Datagrundlaget for modellen er baseret på laserscanninger fra fly (Lidar) indsamlet i perioden 2005-2007, og som har gennemgået omfattende beregninger og kvalitetssikringsprocedurer. Kortkartografi og styling udarbejdet af Christian Brogaard Pedersen (cbp@geus.dk). Copyright: Styrelsen for Dataforsyning og Infrastruktur (SDFI). The data set represents the shadowing of the Danish altitude model from 2007 (DK-DHM/Terrain 2007). DHM/terrain is a digital model of the height of the terrain compared to the average sea level, i.e.. the elevation of the terrain (DVR90). The model is stored in a grid (raster) with a cell size originally 0.4 m, but which for this data set is down -sampled to 10 m. The data base for the model is based on laser scans from aircraft (Lidar) collected in the period 2005 - 2007 and which has undergone extensive calculations and quality assurance procedures. Map cartography and styling compiled by Christian Brogaard Pedersen (cbp@geus.dk). Copyright: The Danish Agency for Data Supply and Infrastructure (SDFI).

Det sammenhængende højde- og dybdekort blev udarbejdet omkring 1997, hvor de danske områder blev opdateret i 2005-2006. Det er opbygget af 5 m kurver og er også tilgængeligt som polygoner.  Kortet er kontinuerligt på tværs af grænsen mellem land og hav. Kortet har et polygonlag med datakilder, der viser, hvor dataene for de forskellige områder kommer fra, og hvilken skala de er lavet i.  Kortet er lavet til visning i en skala på 1:500.000. Højde- og dybdekortet er opbygget af to forskellige datasæt: Højdemodel (gitter) med højdekurver (form). Højdemodellen er et 40 cm gitter fra 2014-2015, lavet som en mosaik i 2015. Batymetrimodel (gitter) med dybdekurver (form). Dybdekurverne er med 5 m intervaller fra 2006, som det overordnede kort er lavet ud fra, og som også er tilgængelige som polygoner. Batymetridata blev downloadet fra EMODNET i 2016 og er i øjeblikket det bedste dybdegitter. De danske data kommer fra GST. Gitteret er oprindeligt i længdegrad/breddegrad, men er blevet reprojekteret til ETRS 1989 / UTM zone 32. Den oprindelige cellestørrelse er 0,002 grader, dvs. ca. 126 m bredt og 230 m højt. Det reprojekterede gitter er lavet i 125 m celler ved hjælp af en bilineær interpolation. Farvandsväsnets havdybder over det danske område fra 2005 er også tilgængelige som et 100 m gitter på geocenterserveren. Bemærk venligst, at dette gitter er blevet flyttet ca. 120 m mod nordøst.

Elevation Points - Section I, last updated in 2026. Part of A through R, divided by concession blocks across the municipal extents.  Often used for 3D modelling.  UTM Co-ordinates, with height Z-values in Metres.